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光波のコヒーレンス長の導出
ここでは、光波のコヒーレンス長(可干渉距離)と光源スペクトル幅の関係を、以下の2つのケースについて導出していきます。
<1>光源スペクトルが正規分布の場合
<2>スペクトル幅の広い光源の帯域をバンドパスフィルタで制限する場合(即ちステップ形状のスペクトル)
ここで、OCT(Optical Coherence Tomography)における深さ分解能は<1>のモデルから導出された値が一般的に採用されていますので、<1>の後半でこちらについても示します。OCTでは測定物から反射してくる光を検出するため往復のパスとなり、深さ分解能はコヒーレンス長の半分の値となる点には要注意です。
<1>光源スペクトルが正規分布の場合
ステップ1:k空間におけるスペクトル幅の導出
光波のスペクトル特性を、以下のようにk空間(波数空間)における正規分布(ガウス分布)として表す。

ここで、I0 は光波の全強度、kp は S(k) がピークとなる波数、wは k空間におけるスペクトルの標準偏差である。
S(k)を図示すると以下のようになる。

ここで、以下のように定義する。
・kH±はS(k)がピークの半分となるときの波数
・ΔkはS(k)の半値全幅
このとき、

よって、
ステップ2:λ空間におけるスペクトル幅の導出
①において、k=2π / λ, kp = 2π / λp として、 λ空間(波長空間)に変換すると、次のようになる。

S(2π/λ)を図示すると以下のようになる。

ここで、以下のように定義する。
・λH±はS(2π/λ)がピークの半分となるときの波長
・ΔλはS(2π/λ)の半値全幅
このとき、

よって、

ステ ップ3:実空間におけるコヒーレンス長の導出
実空間(x空間)における光波の分布をE(x)とする。
また、振幅がピークとなる位置をxp、位置xpにおける位相を -δ とする。
このとき、

ここで、以下のことは自明である(奇関数の性質より)。

ゆえに、
